Comprendre l’I.A et débuter avec ChatGPT

1.1. L’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle, ou I.A, rassemble des techniques qui permettent à des systèmes informatiques d’effectuer des tâches comme reconnaître des éléments, établir des prévisions, traiter du langage ou produire du contenu.

Le terme est large. Aujourd’hui le plus souvent tu vas le retrouver sur la forme d’un boîte de tchat à laquelle tu vas pouvoir parler, celle ci va lire interpreter puis effectuer une action ou bien te répondre, au choix.

derrière tout ça il y a l'utilisation de ce qu'on appelle un réseau neuronal qui compose un modèle. ces modèles sont créés et entraînés par des entreprises que tu connais sûrement déjà comme openai (ChatGPT) et anthropic (Claude) ou bien mistral pour parler de l'acteur français

1.2. L’I.A générative

Une I.A dite générative produit du contenu à partir d’une demande : du texte, une image, du son ou d’autres résultats selon l’outil. ChatGPT appartient à cette famille d’applications.

Si tu demandes un message de remerciement, il peut en rédiger une version. Si tu changes le destinataire ou le ton, il peut en proposer une autre. Tu n’es pas limité à choisir dans une liste de messages préparés.

Cela ouvre des usages très accessibles : expliquer un mot, reformuler une phrase, chercher des idées, structurer des notes. Tu peux travailler sur quelque chose de nouveau en décrivant ce que tu souhaites.

Le contenu produit peut être utile, banal, incomplet ou incorrect. Le fait qu’il soit généré ne lui donne pas automatiquement la qualité que tu attends. Tu vas apprendre à orienter cette production et à examiner ce qu’elle contient.

c'est très important pour la suite. l'ia va répondre en pensant avoir raison. c'est à toi de mettre un regard critique sur ce que tu reçois. ne prends pas tout ce qui est dit par l'ia comme un conseil définitif d'un expert. l'ia pourra compter n'importe quoi avec beaucoup de confiance en elle

1.3. Application, modèle et modèle de langage

ChatGPT est une application développée par OpenAI. Tu lui écris, tu lis ses réponses et tu peux poursuivre l’échange. Elle utilise des modèles d’I.A et peut proposer différents outils selon les fonctionnalités disponibles.

Un modèle est le système entraîné qui réalise les calculs permettant de traiter les informations et de produire une sortie. Pour le texte, tu rencontreras l’expression « modèle de langage ». L’abréviation anglaise LLM signifie « grand modèle de langage ». (Large Language Model)

Pour l’instant, tu n’as pas besoin de choisir entre plusieurs noms de modèles. Utilise le choix proposé par défaut dans ton compte. Le premier apprentissage consiste à formuler un besoin compréhensible et à juger la réponse.

L’application peut évoluer tout en gardant ce principe d’échange. Les explications et exercices de ce cours reposent sur ce principe ; tu n’as pas à mémoriser l’emplacement de chaque bouton. Découvrir les usages de ChatGPT

1.4. L’entraînement d’un modèle

Quand tu écris ton premier message, le modèle a déjà été entraîné. Cet entraînement s’est déroulé en amont, avec des calculs sur de grandes quantités de données. Il ne commence pas son apprentissage général au moment où tu ouvres la page.

Pour comprendre la partie langage, imagine un exercice répété un très grand nombre de fois : le modèle reçoit un début de texte et apprend à prévoir ce qui pourrait suivre. Les erreurs de prévision servent à ajuster ses réglages internes.

Ces réglages sont des nombres, souvent appelés paramètres. Ils permettent de représenter des régularités de langage et des relations rencontrées dans les données. Il ne s’agit pas d’un rédacteur humain qui préparerait ta réponse en coulisses.

Lis ce début de phrase : « Pour faire cuire les pâtes, je porte l’eau à… » Le mot « ébullition » constitue une suite très plausible. Si la phrase commence par « Pour refroidir les pâtes », la suite attendue change.

Les textes réels sont beaucoup plus complexes. Pour produire un paragraphe pertinent, il faut prendre en compte le sujet, les éléments précédents, la forme demandée et les relations entre eux.

Dans une demande de dîner, « végétarien », « vingt minutes » et « sans four » modifient les propositions qui conviennent. Une recette peut être cohérente en général et devenir inadaptée quand on ajoute une seule de ces contraintes.

Les grands modèles de langage apprennent à exploiter de nombreuses régularités de cette sorte.

1.5. Les tokens

Pour traiter du texte, le système le découpe en unités appelées tokens. Une unité peut correspondre à un mot, à une partie de mot ou à un signe. Un token n’est donc pas toujours égal à un mot.

Tu peux te représenter la génération comme une construction progressive : le système calcule des suites possibles à partir du contexte, produit une unité, puis continue avec le texte déjà construit. C’est une explication simplifiée du mécanisme de génération.

Il ne choisit pas nécessairement, à chaque étape, la suite la plus fréquente. Les méthodes de génération, le modèle et les réglages interviennent. C’est une des raisons pour lesquelles deux demandes semblables peuvent recevoir des formulations différentes.

Tu n’as pas besoin de compter les tokens pour les exercices. Le mot explique seulement pourquoi les outils peuvent parler d’une quantité de texte à traiter plutôt que d’un nombre de pages.

2.1. La demande et la construction de la réponse

Tu écris : « Donne moi une recette à base de butternut. » L’application transmet les informations nécessaires au traitement de ta demande. Le modèle utilise le contexte accessible pour produire une réponse, que l’application affiche : pas de four, végétarien, aime le lait de coco.

Le contexte peut contenir ton message et des éléments de la conversation. Selon les fonctions activées, il peut aussi inclure des préférences, des documents ou des informations obtenues avec un outil.

Voici la chaîne à garder en tête :

Ta demande → les informations disponibles → le traitement par le modèle → la réponse affichée → ta lecture et tes précisions.

Ce schéma est volontairement simplifié. Il t’aide à identifier où chercher quand le résultat ne convient pas. La demande était-elle claire ? Une information manquait-elle ? La réponse a-t-elle respecté les informations présentes ?

2.2. Les informations accessibles et le contexte

ça peut paraître évident mais l'application va utiliser ce qu'elle a disponible. si tu lui poses une question sur un fichier ou un élément dont elle n'a pas connaissance directe, l'outil ne va pas savoir quoi te répondre

par exemple si tu as ouvert un mail sur ton application de mail et que tu demandes à chatgpt sur l'application du bureau d'y répondre, si chatgpt n'y a pas accès, alors il ne pourra pas y répondre

Si ChatGPT propose une recette au four et que tu réponds « je n’ai pas de four », il peut adapter sa proposition. Tu lui as donné une information supplémentaire dans la conversation.

Cette adaptation ne signifie pas que tu viens de réentraîner le modèle général pour tous les utilisateurs. Utiliser une précision dans le contexte et modifier les paramètres d’un modèle sont deux mécanismes différents.

Certaines fonctions de mémoire peuvent conserver des informations pour d’autres conversations, selon tes réglages. La différence est présentée ci-dessous. Pour commencer, donne les contraintes qui comptent dans la conversation où tu travailles.

2.3. La recherche sur Internet

Un modèle peut répondre à partir de son entraînement et du texte disponible dans la conversation. L’application peut aussi utiliser une recherche sur le Web pour récupérer des informations.

Ces opérations peuvent se combiner. Lorsque ChatGPT utilise la recherche Web, l’interface présente des résultats ou des citations permettant d’examiner les sources. La disponibilité de la recherche peut dépendre des réglages de l’espace de travail. Recherche Web dans ChatGPT

Pour une idée de titre, une recherche n’est pas forcément nécessaire. Pour l’horaire d’ouverture d’un musée aujourd’hui, l’information doit être recherchée et datée. Un horaire plausible ne suffit pas.

Tu peux demander explicitement : « Recherche cette information sur le site officiel et donne-moi le lien. » Puis ouvrir ce lien. Nous verrons comment faire ce contrôle sans transformer chaque échange en enquête.

2.4. L’historique, la mémoire et l’entraînement

L’historique te permet de retrouver des conversations enregistrées dans ton compte. La mémoire, lorsqu’elle est disponible et activée, peut réutiliser certaines informations entre conversations. L’entraînement du modèle concerne l’ajustement du modèle lui-même.

Ces trois notions ne désignent pas la même chose. Une réponse qui reprend ton métier dans un nouvel échange peut venir d’une fonction de mémoire ou de personnalisation. Cela ne signifie pas que le modèle général a été réentraîné sur ton activité.

Dans ChatGPT sur le Web, les réglages de mémoire se trouvent dans Paramètres > Personnalisation, selon les options disponibles sur ton compte. Fonctionnement et réglages de la mémoire

2.5. Les informations partagées dans la conversation

Avant d’utiliser des informations professionnelles, prends aussi le temps de lire les contrôles de données et les conditions applicables à ton compte. La conservation des échanges et leur éventuelle utilisation pour améliorer les modèles sont des sujets distincts de la capacité à mémoriser une préférence.

Pour ce module, tu n’as besoin ni d’activer la mémoire ni d’enregistrer des informations personnelles. Fournis les données nécessaires dans chaque exercice.

3.1. Accéder à ChatGPT

Pour ce parcours, utilise la version Web. Tu n’as pas besoin d’installer une application ou de connecter tes fichiers. L’objectif est de faire un premier échange en texte.

Ouvre ton navigateur, c’est-à-dire l’application avec laquelle tu consultes des sites Internet. Saisis l’adresse du site officiel ChatGPT. Si tu n’as pas de compte, choisis l’option de création de compte et suis les étapes affichées. Sinon, connecte-toi avec ton compte existant.

L’apparence peut varier selon la langue, l’appareil et le compte. Dans la documentation actuelle, Chat sert à la conversation et Work à des travaux plus étendus. Pour ce module, choisis Chat si ce choix apparaît. Démarrage officiel de ChatGPT

Les exercices sont conçus pour un usage de base en texte. Ils ne nécessitent ni connexion à Notion ni fonction avancée. Si ton compte affiche une limite d’usage, lis le message présenté et reprends quand l’accès est disponible. Ne souscris pas à une option uniquement parce qu’un exercice te montre un menu différent.

3.2. Écrire, envoyer un message et revenir à la ligne

Cherche la zone de saisie, dans laquelle tu peux écrire ton message. Repère le bouton d’envoi, souvent représenté par une flèche. Après l’envoi, ton message et la réponse apparaissent dans le fil de conversation.

Sur ordinateur, tu peux cliquer sur le bouton d’envoi ou appuyer sur Entrée, parfois appelée Enter ou Return sur ton clavier. Pour revenir à la ligne sans envoyer le message, maintiens la touche Maj ou Shift enfoncée, puis appuie sur Entrée. La touche Maj porte généralement une flèche vers le haut ; ce n’est pas la touche de verrouillage des majuscules. Tu peux ainsi écrire plusieurs paragraphes avant d’envoyer ta demande.

3.3. Poursuivre un échange ou ouvrir une nouvelle conversation

Repère enfin la commande permettant de démarrer une nouvelle conversation, généralement intitulée « Nouveau chat » ou « Nouvelle discussion ». Elle servira à séparer tes essais.

Continue dans le même échange tant que tu travailles sur la même tâche, par exemple la préparation d’un dîner. ChatGPT peut alors utiliser les précisions déjà présentes.

Si tu passes à un message destiné à un client, ouvre une nouvelle conversation. Tu disposeras d’un fil plus facile à relire et tu éviteras de mélanger les consignes de plusieurs tâches.

Une nouvelle conversation n’est pas une garantie d’effacement de toutes les informations conservées par le compte : des fonctions de mémoire ou de personnalisation peuvent intervenir. Ici, elle sert d’abord à organiser le travail.

3.4. Recommencer une conversation

Si une correction simple suffit, garde le même échange. Mais si ChatGPT répète la même erreur, mélange tes consignes ou part dans une direction qui ne t’aide pas, inutile d’insister pendant dix messages. Ouvre un nouveau chat et change l’angle de ta demande.

Avant de recommencer, rassemble les informations utiles et enlève les pistes abandonnées. Au lieu de « Fais-moi une meilleure recette », essaie : « J’ai vingt minutes, du riz déjà cuit, des pois chiches et une poêle. Propose un dîner avec ces ingrédients, sans four. »

L’I.A reste un outil informatique, même si elle donne l’impression de discuter comme une personne. Elle ne peut pas deviner avec certitude ce que tu voulais dire ni pourquoi. Apprendre à l’utiliser, c’est aussi t’adapter à ses points forts et à ses limites : fournir la matière utile, préciser le résultat attendu et changer d’approche quand la première ne fonctionne pas.

4.1. Le prompt et les informations à fournir

Tu peux commencer avec une demande courte, puis compléter. La conversation est faite pour cela. « Fais plus simple » peut être une première correction ; « limite-toi à cinq étapes et utilise uniquement ces ingrédients » sera plus précise.

Tu n’as pas à jouer un personnage, à écrire en anglais ou à utiliser un long texte trouvé sur Internet pour bénéficier de l’outil. Pour ces essais, tes mots habituels conviennent.

La documentation d’OpenAI décrit également la demande initiale comme un point de départ que tu peux affiner. Le terme prompt désigne simplement ce que tu écris pour demander quelque chose à l’I.A. Formuler une demande à ChatGPT

« Aide-moi à préparer une présentation » ouvre beaucoup de possibilités. « Je dois me présenter pendant une minute à un groupe d’indépendants qui ne connaît pas mon activité » donne une situation concrète.

Il reste peut-être des informations à fournir : ton métier, ton public, le but de la présentation. Tu peux les ajouter progressivement.

Ne remplis pas la demande avec toute ta biographie. Choisis les détails qui influencent le résultat. Pour un message de confirmation de rendez-vous, ton parcours professionnel est rarement nécessaire.

4.2. Le format et le ton de la réponse

« Fais un résumé » peut produire plusieurs paragraphes. Si tu attends une liste pour préparer un appel, écris : « Résume en trois points que je pourrai lire juste avant l’appel. »

Pour un tableau, nomme les colonnes utiles. « Présente les actions dans un tableau avec Action, Responsable et Date indiquée » évite d’obtenir une série de colonnes inventées.

Un format précis facilite aussi ton contrôle. Tu verras plus facilement qu’une date manque ou qu’une personne n’a pas été désignée.

Supposons que ChatGPT rédige : « Nous sommes ravis de vous proposer cette expérience exceptionnelle. » Tu trouves la phrase trop commerciale. « Fais moins commercial » peut suffire, mais un exemple sera plus parlant :

Je préfère un ton simple, comme : « Voici la proposition dont nous avons parlé. » Réécris le message dans cet esprit.

Tu indiques une direction concrète. ChatGPT peut utiliser cet exemple comme référence de style dans l’échange.

Le même principe fonctionne pour une explication trop technique. Tu peux écrire : « Prends l’exemple d’un dîner et explique le mot contexte avec cet exemple uniquement. »

4.3. Les précisions et les changements de consignes

Une réponse moyenne n’est pas forcément un échec. Elle peut te montrer ce qu’il faut préciser. Tu disposes de plusieurs manières de faire avancer l’échange.

Tu peux ajouter une information, modifier la longueur, demander un autre format, corriger une erreur ou demander les questions qui manquent. Pour chaque correction, indique ce qui doit changer.

À partir de la première réponse, tu peux demander des modifications ou ajouter un élément. Par exemple : « Remplace les courgettes par du butternut et adapte le temps de cuisson. »

Ajouter une précision est normal. En revanche, si tu changes plusieurs fois de direction, les anciennes consignes et leurs corrections peuvent rendre l’échange confus. Indique clairement ce qui remplace quoi. Si ChatGPT continue de mélanger les versions, repars dans un nouveau chat avec les bonnes informations réunies.

4.4. Les questions de clarification

Si tu ne sais pas quelles informations fournir, demande de l’aide pour définir la demande.

Je veux écrire un message à un client pour décaler un rendez-vous. Pose-moi les trois questions nécessaires avant de rédiger. N’invente pas la nouvelle date.

Tu peux alors répondre sur le créneau, le ton et la raison à mentionner. L’I.A t’aide à préparer la matière au lieu de compléter les blancs à ta place.

Lorsque tu lui demandes des questions, leur nombre peut être limité. Tu gardes ainsi un échange praticable. Un débutant n’a pas besoin de remplir un formulaire de quinze points pour rédiger quatre lignes.

4.5. Une structure de demande

Tu peux utiliser cette phrase à compléter :

Aide-moi à (ce que je veux faire), à partir de (les informations disponibles). Je veux obtenir (la forme du résultat). Tiens compte de (la contrainte qui compte).

Par exemple : « Aide-moi à préparer un message, à partir de ces notes. Je veux obtenir cinq lignes prêtes à relire. Tiens compte du fait que le client ne connaît pas le vocabulaire technique. »

Cette structure est une aide, pas une formule obligatoire. Une question comme « que signifie ce mot ? » reste parfaitement valable. Garde la structure lorsque la réponse dépend d’informations qu’il faut préciser.

4.6. Les variantes et les propositions

Une bonne pratique est de demander plusieurs variantes. Pour une invitation ou une présentation, tu peux demander trois débuts possibles, puis expliquer ce que tu préfères. ChatGPT peut t’aider à sortir de la page blanche et à comparer plusieurs formulations.

La génération d’idées autorise davantage d’invention que le résumé d’un document. Si tu demandes une histoire fictive, inventer est attendu. Si tu demandes de résumer un compte rendu, inventer une décision serait une erreur.

Précise donc ce que tu attends du contenu : proposer, expliquer, reformuler ou extraire des informations. Ces verbes donnent des repères plus utiles que « fais quelque chose de bien ».

4.7. Les erreurs possibles

Une réponse bien écrite peut donner une impression de fiabilité. Les phrases s’enchaînent, le vocabulaire paraît précis et les explications semblent naturelles. Pourtant, la fluidité du texte ne prouve pas l’exactitude des informations.

Tu peux rencontrer plusieurs problèmes différents. Une information manque, une consigne est mal suivie, un calcul est faux ou un fait est inventé. Les distinguer t’aide à choisir la bonne correction.

Les informations inventées

On appelle souvent hallucination une information produite comme si elle était vraie alors qu’elle est fausse ou sans fondement suffisant. Il peut s’agir d’une date, d’un auteur, d’une référence ou d’un détail ajouté à un résumé.

Imaginons un exemple volontairement faux : une réponse attribue une phrase à un livre et indique une page précise. Le titre ressemble à un vrai ouvrage. Le numéro de page rend la réponse crédible. Mais la phrase peut ne pas exister dans ce livre.

Il faut alors consulter la source. Demander seulement « tu es sûr ? » peut conduire à une nouvelle affirmation ou à une correction, sans apporter de preuve.

Les recherches sur le suivi d’instructions montrent elles-mêmes que l’amélioration de la qualité et de la véracité ne fait pas disparaître toutes les erreurs. Nous utilisons ici le mot hallucination comme repère pratique pour reconnaître une affirmation qui dépasse les informations disponibles. Étude sur l’entraînement et les erreurs persistantes

Les calculs et le respect des contraintes

Si tu demandes une répartition de tâches sur une heure, vérifie que les durées s’additionnent réellement à soixante minutes. Si tu demandes cinq idées, regarde le nombre proposé. Si tu demandes de conserver un montant, compare-le avec l’original.

ChatGPT peut utiliser des outils de calcul selon ce qui est disponible, mais tu ne dois pas déduire leur utilisation du seul fait qu’un nombre est affiché. Pour un total important, demande la méthode de calcul et contrôle les données de départ.

Une calculatrice peut confirmer une addition ; elle ne peut pas décider si un poste oublié devait figurer dans le total. Il faut examiner à la fois les nombres et le périmètre.

L’influence de la formulation de départ

Si tu demandes « explique pourquoi mon idée est excellente », tu orientes déjà la réponse. Tu risques d’obtenir une défense de l’idée, même si tu avais besoin de découvrir ses faiblesses.

Essaie plutôt : « Examine cette idée. Donne un avantage, une limite et l’information qui manque pour se faire un avis. » Tu demandes un examen plus équilibré.

Pour un sujet que tu découvres, tu peux aussi écrire : « Si ma question contient une erreur, explique-la avant de répondre. » Cela aide à formuler le besoin, sans garantir que toutes les erreurs seront repérées.

4.8. La vérification des faits et des sources

Adapte la vérification à ce que tu veux faire du résultat. Pour une idée de titre, ton jugement peut suffire. Pour un horaire actuel, il faut une source récente. Pour une décision médicale, juridique ou financière, une réponse de chat ne suffit pas à établir ce qui convient à ta situation.

Pour les exercices de ce cours, commence par un contrôle en trois passages.

Premier passage : les faits. Les noms, dates, quantités et décisions correspondent-ils aux informations données ? Une information nouvelle a-t-elle été ajoutée sans explication ?

Deuxième passage : la demande. Le résultat a-t-il la longueur, le ton et la forme voulus ? Répond-il à ton besoin concret ?

Troisième passage : l’utilisation. Le texte est-il prêt à copier ou reste-t-il une question à résoudre ? Une proposition a-t-elle été présentée comme une action déjà faite ?

Les informations actuelles

Pour une information actuelle, la demande peut préciser le lieu, la date et la source à consulter. Exemple avec les horaires d’un musée :

Recherche sur le site officiel les horaires du musée (nom et ville) pour le (date précise). Donne le lien utilisé. Si les horaires de cette date ne sont pas indiqués, dis-le.

Les parenthèses sont à remplacer par le nom du lieu et la date recherchée. Cette demande nécessite l’accès à la recherche Web. Sans cet accès, tu peux consulter toi-même le site officiel.

Ouvre le lien donné. Vérifie le nom du lieu, le jour concerné et les éventuelles exceptions. Un horaire habituel peut ne pas s’appliquer à un jour férié ou à une fermeture annoncée.

Une citation t’aide à retrouver la source. Elle ne garantit pas que la source a été correctement interprétée. Si ChatGPT n’a pas pu consulter la page, il doit le signaler ; tu peux toi-même ouvrir le site et lui fournir le passage à expliquer.

Les résumés de documents

Pour un texte que tu fournis, tu peux demander : « Pour chacun des trois points du résumé, indique le passage de mes notes qui le justifie. » Tu obtiens alors un moyen de comparer le résultat avec l’entrée.

Si les notes indiquent « budget à discuter » et que le résumé affiche un budget accepté, tu peux corriger ce point. Si les notes sont contradictoires, une bonne réponse doit faire apparaître la contradiction.

Le but n’est pas de poser dix questions de vérification après chaque phrase. Choisis le contrôle qui pourrait révéler l’erreur la plus gênante pour ton usage.

Pour moi, demander une recette de cuisine est l’usage le plus simple et le plus universel. Tu donnes tes ingrédients ou une vague idée de ce que tu veux manger, et l’outil te propose un plat, des quantités et une façon de procéder. Tu peux t’entraîner à lui répondre, à préciser les plats que tu aimes ou non et, si ton interface le permet, à ajouter une photo de tes ingrédients. C’est un bon exercice pour prendre l’outil en main.

Chaque exercice présente la situation, les informations de départ, la consigne, un exemple de réponse et les points à vérifier. Les exemples sont pédagogiques ; ils ne sont pas des réponses enregistrées lors d’un test réel.

5.1. Exercice : préparer un dîner

Situation

Tu cherches une idée de dîner à préparer avec les ingrédients disponibles.

Informations de départ

Quatre personnes, vingt minutes, une poêle, du riz, des courgettes et des pois chiches en conserve.

Consigne

Copie ce message dans la zone de saisie.

Propose-moi un dîner végétarien simple pour quatre personnes. J’ai du riz, des courgettes et des pois chiches en conserve. J’ai vingt minutes et une poêle. Donne-moi une idée, les quantités approximatives et les étapes.

Exemple de réponse

Une proposition pourrait être du riz aux courgettes et aux pois chiches, accompagné de quantités et d’étapes de préparation. Sa faisabilité dépend notamment du riz utilisé et de son temps de cuisson.

Points à vérifier

Envoie-le, puis lis la réponse. Les mots exacts peuvent varier d’un essai à l’autre. Cherche surtout une proposition compatible avec les ingrédients, le nombre de personnes et le matériel.

Si une réponse propose du riz qui demande trente minutes de cuisson, tu peux repérer le problème sans être expert en I.A. Si elle ajoute une sauce avec six ingrédients absents, tu peux préciser que tu veux utiliser ce que tu possèdes.

Précision dans le même échange

Écris alors, dans la même conversation :

Je veux éviter les courses. Les seuls ingrédients supplémentaires disponibles sont de l’huile, du sel, du poivre et du curry. Adapte la proposition et compte le temps de cuisson du riz dans les vingt minutes.

Tu viens de préciser le contexte. ChatGPT devrait revoir les ingrédients et le déroulement. Si le temps ne permet pas la préparation, une bonne réponse peut aussi le signaler et proposer une adaptation réaliste.

Variante avec tes propres ingrédients

Tu viens de tester un premier échange guidé. Maintenant, essaie avec ce que tu as réellement à disposition : tes ingrédients, ce que tu aimes, le nombre de personnes à table et le temps dont tu disposes pour cuisiner.

5.2. Exercice : modifier une recette et établir une liste de courses

Situation

Admettons que tu veuilles faire un cake aux olives, à la feta et aux tomates séchées, mais que ce soit ton conjoint qui aille faire les courses. Tu peux écrire toi-même tous les ingrédients, ou demander à ChatGPT de préparer la liste à partir de la recette.

Informations de départ

Utilise une recette de cake aux olives, à la feta et aux tomates séchées, avec ses quantités. Tu as déjà de la farine, de l’huile et du sel. Si ta recette est dans un document, colle-la dans la conversation. Si elle provient d’un échange avec ChatGPT, conserve ce même échange.

Consigne

Si tu souhaites modifier la recette, indique d’abord les ingrédients à remplacer et demande d’adapter les quantités. Une fois la version choisie, utilise cette demande :

À partir de cette recette de cake, prépare la liste des courses avec les quantités. Retire ce que j’ai déjà : de la farine, de l’huile et du sel. Présente le reste dans un message court que je pourrai envoyer à mon conjoint.

Exemple de réponse

À acheter : olives, feta, tomates séchées et les autres ingrédients de la recette que tu ne possèdes pas encore. Pour chacun, reprendre la quantité de la recette retenue.

Cet exemple indique la forme de la liste. Les ingrédients et les quantités exactes dépendent de la recette que tu fournis.

Points à vérifier

Compare la liste à la recette. Tu peux ensuite copier le message et l’envoyer toi-même. Dans cet exercice, ChatGPT prépare le texte ; il n’envoie rien à ta place.

Vérifie que la liste correspond à la dernière version de la recette et que les ingrédients déjà disponibles ont été retirés.

5.3. Exercice : préparer le mail d’accompagnement d’un devis

Situation

Tu vas préparer le message qui accompagne un devis pour l’installation d’un barnum à un mariage, puis organiser les actions à suivre.

Le scénario est entièrement fictif. Alex loue et installe des barnums. Léa lui a demandé un devis pour son mariage. Voici les notes de départ :

Informations de départ

Le mariage de Léa est prévu le 20 juin 2027. Alex a préparé le devis D-042, d’un montant total de 1 800 € TTC, pour la location, l’installation et le démontage d’un barnum. Le mobilier et l’éclairage ne sont pas compris. Alex propose d’installer le barnum le 19 juin et de le démonter le 21 juin ; ces deux dates restent à confirmer avec Léa. L’adresse exacte et les conditions d’accès au terrain manquent. Le devis n’a pas encore été envoyé ni accepté. Aucun délai de réponse n’a été fixé.

Le devis et son montant sont des données inventées pour l’exercice, pas un tarif conseillé. Tu ne demandes pas à ChatGPT de chiffrer une installation : tu lui fournis les éléments d’un devis déjà préparé.

Consigne

Dans une nouvelle conversation, colle les notes, puis ajoute :

Rédige un mail court d’Alex à Léa, en la tutoyant, pour accompagner l’envoi du devis D-042. Donne un objet. Reprends le montant et ce qui est compris ou exclu. Demande si les dates proposées pour l’installation et le démontage conviennent, ainsi que l’adresse exacte et les conditions d’accès au terrain. N’invente ni remise, ni acompte, ni délai de réponse. Prépare uniquement le brouillon ; ne dis pas que le devis a déjà été accepté.

Exemple de réponse

Voici un exemple de résultat :

Objet : Devis D-042 pour le barnum de ton mariage

Bonjour Léa,
Voici le devis D-042 pour le barnum de ton mariage du 20 juin 2027. Le montant de 1 800 € TTC comprend la location, l’installation et le démontage. Le mobilier et l’éclairage ne sont pas compris.
Est-ce qu’une installation le 19 juin et un démontage le 21 juin te conviendraient ? Peux-tu aussi me préciser l’adresse exacte et les conditions d’accès au terrain ?
Merci, Alex

Ce texte est un exemple pédagogique. ChatGPT peut proposer une autre formulation. Le devis n’est pas joint automatiquement : nous préparons le texte qui l’accompagnera.

Points à vérifier

Relis les faits : 1 800 € TTC, trois prestations comprises, mobilier et éclairage exclus, deux dates proposées. Si la réponse écrit « votre réservation est confirmée », elle ajoute un accord qui n’existe pas dans les notes.

Ajustement du ton et de la longueur

Poursuis dans la même conversation :

Raccourcis le mail pour qu’il ressemble à un échange simple entre deux personnes qui se connaissent. Conserve le montant, les exclusions et les questions sur les dates et l’accès au terrain.

Compare les deux versions. Une version plus courte reste utile seulement si elle conserve les informations importantes. « Tout est compris » ne convient pas puisque le mobilier et l’éclairage sont exclus.

Si nécessaire, corrige un point précis : « L’installation du 19 juin n’est pas confirmée. Présente-la comme une proposition à valider. »

5.4. Exercice : extraire les actions et les informations manquantes

Situation

Alex doit suivre sa proposition de barnum après avoir préparé le mail.

Informations de départ

Reprends les notes du devis D-042 dans l’exercice précédent et reste dans la même conversation. Aucun envoi, accord de Léa ou délai de réponse n’a été ajouté aux notes.

Consigne

Demande ensuite :

À partir des notes de départ, liste les prochaines actions dans un tableau avec trois colonnes : Action, Personne concernée et Date limite indiquée. Si aucune date limite n’est donnée, écris « Non précisée ». Distingue les dates du mariage, de l’installation et du démontage des échéances pour envoyer le devis ou répondre. Ne présente pas une proposition comme une réservation confirmée.

Exemple de réponse

Points à vérifier

Le tableau doit faire apparaître l’envoi du devis par Alex, la réponse de Léa sur la proposition et les dates, ainsi que les informations d’adresse et d’accès à obtenir.

Aucune date limite d’envoi ou de réponse n’est fournie. Le 20 juin est la date du mariage ; ce n’est pas une échéance pour répondre au devis. Les 19 et 21 juin restent des dates proposées pour les interventions.

Informations manquantes

Termine avec cette demande :

Quelles informations restent à confirmer avant d’organiser l’installation ? Limite-toi à quatre points issus des notes et n’invente aucun accord ni nouvelle condition commerciale.

Exemple de réponse et contrôle

Tu devrais retrouver l’acceptation du devis, les dates d’installation et de démontage, l’adresse exacte et les conditions d’accès au terrain.

Tu as maintenant un mail, une liste d’actions et les questions ouvertes. Pour un véritable envoi, tu copierais le texte dans ta messagerie, ajouterais le devis correspondant et vérifierais le destinataire ainsi que la pièce jointe avant d’envoyer.

Dans ce parcours, rien n’a été envoyé à Léa et aucune réservation n’a été créée. Le tableau reste dans la conversation ; il n’est pas automatiquement enregistré dans Notion.

5.5. Reprise des exercices

Choisis une seule utilisation à refaire cette semaine : reformuler un message, préparer un repas ou mettre de l’ordre dans des notes. Reprends le même type de demande deux ou trois fois.

Après chaque essai, note ce qui t’a aidé et ce que tu as dû corriger. « J’ai dû préciser que la date était proposée » est une observation utile. « L’I.A est mauvaise » ne t’indique pas quoi changer.

N’oublie jamais que c’est un outil. Il ne peut pas deviner avec certitude ce que tu voulais vraiment dire et pourquoi. C’est à toi de comprendre sa façon de fonctionner, ce qu’il sait faire et ce que tu dois lui expliquer.

Si une réponse devient trop longue ou confuse, demande une version resserrée sur ton besoin. Si l’échange accumule des essais contradictoires, ouvre une nouvelle conversation avec les bonnes informations et le résultat souhaité.

Ton prochain essai peut tenir dans cette phrase : « Voici mon brouillon. Aide-moi à le rendre plus clair, conserve les faits et signale ce qui manque. » Tu pourras ensuite passer au module 1 pour comprendre comment donner à l’I.A des sources et des outils qui évitent certaines manipulations manuelles.

• I.A : famille de techniques informatiques pour des tâches comme reconnaître, prévoir, traiter du langage ou produire du contenu.
• I.A générative : I.A qui produit du contenu à partir d’une demande.
• ChatGPT : application d’OpenAI avec laquelle tu échanges.
• Modèle : système entraîné qui traite les informations pour produire un résultat.
• Modèle de langage ou LLM : modèle conçu pour traiter et générer du langage ; LLM signifie « grand modèle de langage ».
• Prompt : message par lequel tu demandes quelque chose à l’I.A.
• Contexte : informations accessibles et utiles au traitement de la demande.
• Token : unité de texte traitée par le modèle, parfois un mot ou une partie de mot.
• Hallucination : information produite comme un fait alors qu’elle est fausse ou insuffisamment fondée.
• Mémoire : fonction pouvant conserver et réutiliser des informations entre des conversations, selon les réglages.
• Source : document ou page à partir duquel une information peut être examinée.
• Brouillon : proposition de contenu que tu peux relire et modifier.

Prends quelques minutes pour répondre avant d’ouvrir le corrigé.

1. L’I.A se limite-t-elle aux outils qui rédigent du texte ?
2. Pourquoi le nombre de personnes et le temps disponible changent-ils la réponse à une demande de dîner ?
3. Que signifie le mot « prompt » ?
4. Est-ce que le modèle général est réentraîné pour tous les utilisateurs quand tu corriges une réponse ?
5. Une réponse qui donne un lien est-elle automatiquement exacte ?
6. Les notes proposent une installation du barnum le 19 juin. La réponse dit « installation confirmée ». Que dois-tu corriger ?
7. ChatGPT affiche le mail pour Léa. Le devis est-il déjà joint et le message envoyé ?
8. Quelle demande simple pourrais-tu refaire dans ta propre semaine ?